昆明動物所在預測抗癌藥物活性方面獲進展
12月16日獲悉，為了建立抗癌藥物活性的計算生物學預測系統，在中國科學院昆明動物研究所生物信息與系統生物學實驗室黃京飛研究員的指導下，李功華博士開發(fā)了一個新的基于分子藥效團的小分子比對算法，并將該算法應用于預測小分子的抗癌活性。
通過交叉驗證，其得到的結果令人振奮：其預測的線下面積（AUC）達到了0.878，顯示該算法能很好的預測藥物小分子的抗癌活性。為了使該算法能被不同學科的研究者和醫(yī)藥工作者應用，李功華開發(fā)了一個簡便易用的預測抗癌藥物活性的網頁服務器。
通過交叉驗證，其得到的結果令人振奮：其預測的線下面積（AUC）達到了0.878，顯示該算法能很好的預測藥物小分子的抗癌活性。為了使該算法能被不同學科的研究者和醫(yī)藥工作者應用，李功華開發(fā)了一個簡便易用的預測抗癌藥物活性的網頁服務器。
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